Von der Reparatur eines Windows-PCs über die Organisation von Dateien bis zur Analyse eines Smartphones: Dieser Erfahrungsbericht zeigt, wie KI und Codex die IT-Wartung aus der Ferne beschleunigen können, ohne bewährte Methoden, Backups oder menschliche Kontrolle zu ersetzen.
Wie lässt sich künstliche Intelligenz aus der Ferne nutzen, um einen Computer oder ein Smartphone zu optimieren?
Mit dieser Frage beschäftige ich mich zunehmend ganz praktisch.
Ich habe keine Ahnung, was junge Menschen, die heute bereits im Rahmen ihres Studiums im Umgang mit künstlicher Intelligenz ausgebildet werden, über meinen aktuellen Kenntnisstand denken würden.
Ich selbst habe vor mehr als zwanzig Jahren Informatik gelernt, auch wenn ich schon als Kind einige Grundkenntnisse erworben hatte – zu einer Zeit, als das Internet gerade für die breite Öffentlichkeit zugänglich wurde.
Heute versuche ich deshalb, den neuen Wortschatz, die neuen Technologien und vor allem die extrem schnelle Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
Meiner Meinung nach gibt es dabei zwei Sichtweisen.
Künstliche Intelligenz ist eine Revolution – aber nicht alles ist neu
Die erste Sichtweise besteht darin, zu sagen, dass künstliche Intelligenz eine technologische Revolution darstellt.
Und das ist tatsächlich der Fall.
Es gibt jedoch noch eine zweite Sichtweise.
Viele Prinzipien, die wir heute verwenden, wurden schon vor langer Zeit erdacht – unter anderem in Science-Fiction-Welten wie Star Trek.
Noch konkreter gibt es mitunter zwanzig oder vierzig Jahre alte Computerwerkzeuge, die eine bestimmte Aufgabe besser erledigen als manche hoch entwickelten Befehle, die heute von einer künstlichen Intelligenz erzeugt werden.
Das ist nicht jedem bekannt.
Selbst die besten KI-Modelle finden daher nicht zwangsläufig von allein die bewährte alte Computertechnik wieder, die seit zwanzig Jahren zuverlässig funktioniert.
Das gilt besonders für:
- Computerwartung;
- Sicherheit;
- Leistung eines Arbeitsplatzrechners;
- Systemadministration;
- Diagnose;
- Reparatur.
KI eröffnet enorme Möglichkeiten, ersetzt aber nicht automatisch alles, was zuvor existierte.
Warum sich die Informatik besonders gut für KI eignet
Eine Sache fällt mir jedoch auf: Künstliche Intelligenz kann im Bereich der Informatik besonders wirksam sein.
Das erscheint letztlich ziemlich logisch.
Die Informatik ist ein Gebiet, das:
- standardisiert;
- strukturiert;
- dokumentiert;
- auf präzisen Sprachen und Befehlen aufgebaut ist.
Was mich heute beeindruckt, sind die Vorführungen, die ich fast täglich erlebe.
Ich sehe Befehle über den Bildschirm laufen, deren Einzelheiten ich nicht unbedingt sofort vollständig verstehe. Gleichzeitig erkenne ich, wie viel Erfahrung vor zehn oder zwanzig Jahren nötig gewesen wäre, um zum gleichen Ergebnis zu gelangen.
Damals konnten Fachleute Jahre damit verbringen:
- zu studieren;
- Dokumentationen zu lesen;
- zu experimentieren;
- sich auf ein bestimmtes Gebiet zu spezialisieren;
- die richtigen Befehlsfolgen zu erlernen.
Heute kann eine künstliche Intelligenz einige dieser Abläufe in wenigen Sekunden erzeugen.
Da ich selbst Informatik studiert habe und in meinem Unternehmen als Softwareentwickler arbeite, finde ich es weiterhin ausgesprochen interessant, solche Vorführungen jeden Tag zu beobachten.
Man muss jedoch wissen, was man von der künstlichen Intelligenz verlangt und wie man das von ihr erzeugte Ergebnis verwendet.
Codex: Vom Prompt zur konkreten Aktion am Computer
Bei meiner Arbeit nutze ich unter anderem Codex.
Vielleicht sollte ich kurz erklären, was ich damit meine.
Codex kann Anweisungen, die als Prompts formuliert werden, in Aktionen, Befehle oder Programmcode umwandeln.
Wenn wir eine Webanwendung mit künstlicher Intelligenz verwenden, sehen wir normalerweise nur die Benutzeroberfläche.
Hinter dieser Oberfläche können jedoch sehr viele Bestandteile zusammenwirken:
- verschiedene spezialisierte KI-Dienste;
- APIs;
- kostenpflichtige Verarbeitungsschritte;
- klassischer Programmcode;
- Automatisierungen;
- deterministische Abläufe, die im modernen Sinne manchmal überhaupt nichts Intelligentes an sich haben.
Genau diese Mischung interessiert mich.
ChatGPT kann Code erzeugen, Codex kann direkt auf dem Gerät handeln
ChatGPT kann bereits Programmcode erzeugen.
Man kann zum Beispiel folgende Anweisung geben:
Erstelle mir eine Seite mit HTML und CSS, die die von mir benötigten Funktionen enthält.
Wenn die verwendete Umgebung es zulässt, kann zusätzlich JavaScript eingesetzt werden.
Codex geht in meiner Nutzung jedoch weiter: Das Werkzeug kann direkt in der betreffenden Computerumgebung arbeiten.
Dabei kann es sich handeln um:
- einen PC;
- einen Mac;
- ein Linux-System;
- einen Server;
- und inzwischen, im Rahmen meiner Experimente, ein Smartphone.
Wir wechseln damit allmählich von:
„Erkläre mir, wie ich das mache.“
zu:
„Untersuche die Situation und führe die passenden Maßnahmen in einer kontrollierten Umgebung aus.“
Für mich wird es genau an diesem Punkt wirklich interessant.
Das Beispiel einer Website oder eines Verkaufstrichters
Nehmen wir ein relativ einfaches Beispiel.
Dienste wie Systeme.io ermöglichen es bereits, schnell Seiten und Verkaufstrichter zu erstellen.
Auch ChatGPT kann diesen Erstellungsprozess beschleunigen.
Künstliche Intelligenz kann auf mehreren Ebenen eingesetzt werden:
- Verfassen von Texten;
- Copywriting;
- Struktur der Seite;
- Erzeugung von Illustrationen;
- HTML;
- CSS;
- JavaScript, wenn es verfügbar ist;
- Anpassung bestimmter Funktionen.
Auf diese Weise lassen sich sehr schnell Ergebnisse erzielen.
Jedes System bringt jedoch auch Einschränkungen mit sich.
Wer eine bestehende Plattform verwendet, profitiert von deren integrierten Funktionen, hat aber nicht unbedingt die vollständige Kontrolle über das gesamte System.
Wer dagegen eine eigene Lösung entwickelt, gewinnt mehr Freiheit, muss sich jedoch auch um mehr technische Anforderungen kümmern.
Es gibt also immer Vorteile, Nachteile und Grenzen.
Letztlich trifft das auf nahezu jede Technologie zu.
Mit künstlicher Intelligenz beginnt man nicht wirklich bei null
Ein Gedanke erscheint mir besonders wichtig.
Manchmal hört man, künstliche Intelligenz ermögliche es, sofort alles zu erledigen.
Ganz so sehe ich es nicht.
Mit künstlicher Intelligenz beginnt man nicht bei null.
Ausgangspunkt sind:
- eine Idee;
- ein Bedarf;
- eine Recherche;
- ein Mindestmaß an Auseinandersetzung mit dem Thema;
- eine Vorbereitung.
Sobald diese Arbeit geleistet wurde, kann künstliche Intelligenz die Umsetzung erheblich beschleunigen.
Trotzdem muss man weiterhin verstehen, welches Ergebnis man erreichen möchte.
Das erklärt auch, warum technische Kompetenzen nach wie vor wichtig sind.
Informationen zu organisieren ist bereits eine Aufgabe der Informatik
Ein weiteres Projekt, an dem ich derzeit arbeite, betrifft meine eigenen Daten.
Im Laufe der Zeit habe ich Tausende von Dateien angesammelt.
Wie bei vielen Menschen sind einige dieser Informationen:
- schlecht geordnet;
- über verschiedene Orte verteilt;
- schwer wiederzufinden;
- in unterschiedlichen Ordnern gespeichert;
- manchmal in Vergessenheit geraten.
Deshalb arbeite ich an einer lokal auf meinem PC indexierten Dokumentendatenbank mit künstlicher Intelligenz.
Das Ziel besteht darin, nach und nach:
- Dateien zu sortieren;
- sie zu klassifizieren;
- sie zu untersuchen;
- Informationen wiederzufinden;
- ihren Inhalt zu verstehen;
- zu erkennen, was sich aus dieser Dokumentenmenge erstellen lässt.
Das ist letztlich eine gute Definition informatischer Arbeit.
Informatik betrifft nicht nur Computer und Codezeilen.
Im Kern geht es auch um Informationen und die Art, wie sie strukturiert werden.
Ein sehr konkreter Fall: Mehrere Jahre Windows-Wartung nachholen
Vor Kurzem habe ich außerdem an einem Windows-Computer gearbeitet, der sich nur äußerst schwer wiederherstellen ließ.
Auf diesem Gerät hatten sich ungefähr zwei bis drei Jahre überfällige Wartungsarbeiten angesammelt.
Die installierte Windows-Version wurde nicht mehr unterstützt, und der Computer wies mehrere Probleme auf.
Unter anderem waren bestimmte Programme oder Dienste aus nicht offiziellen Quellen verwendet worden.
Das ist ein bedeutendes Problem.
Raubkopien: Das Risiko geht weit über den Preis hinaus
Ich verstehe, dass Menschen sich in unterschiedlichen wirtschaftlichen Situationen befinden und dass die Geschichte des Internets auch mit dem Teilen von Inhalten verbunden ist.
Als ich Student war, gab es zum Beispiel interne Netzwerke, über die Studierende Musik, Filme und andere Dateien austauschen konnten.
Der damalige Kontext war ein völlig anderer als heute.
Viele professionelle Programme kosteten zudem mehrere Hundert Euro, während zahlreiche Dienste inzwischen über erschwinglichere Abonnements angeboten werden.
Wenn ein beruflich genutzter Computer heute jedoch Software aus zweifelhaften Quellen verwendet, ist das Problem nicht nur rechtlicher oder finanzieller Natur.
Es wird auch zu einem technischen und sicherheitsrelevanten Problem.
Die Installation veränderter Software oder das Herunterladen von Dateien aus nicht vertrauenswürdigen Quellen kann ein hervorragender Weg sein, einen Computer zu kompromittieren.
Für jemanden, der auf sein Gerät beruflich angewiesen ist, erscheint es mir daher in der Regel nicht sinnvoll, dieses Risiko einzugehen, nur um die Kosten einer Softwarelizenz zu sparen.
Auch die IT-Sicherheit hat sich stark verändert
Die heute verwendeten Sicherheitsstandards sind nicht mehr dieselben wie vor fünfzehn oder zwanzig Jahren.
Inzwischen müssen wir auf mehreren Ebenen denken:
- Passwörter;
- Authentifizierung;
- Sicherheitscodes;
- Authentifizierungs-Apps;
- Sicherheitsschlüssel;
- Updates;
- Schutz des Systems;
- Sicherheit der Benutzerkonten.
Welche Möglichkeiten zur Verfügung stehen, hängt außerdem von der Hardware und dem Betriebssystem ab.
Ein älterer Computer mit Windows 10 bietet beispielsweise nicht unbedingt dieselben Möglichkeiten wie ein aktuelles Gerät, das für Windows 11 entwickelt wurde.
Sicherheit bedeutet daher nicht einfach, ein Antivirenprogramm zu installieren.
Sie ist Bestandteil eines größeren Ganzen.
Das Problem bestand nicht nur aus Windows
Bei diesem Computer erschwerten weitere Rahmenbedingungen die Arbeit.
Die Internetverbindung war schwach.
Der Zugang erfolgte teilweise über die Internetfreigabe eines Smartphones, um die Kosten eines klassischen Festnetzanschlusses zu vermeiden.
Diese Überlegung kann ich gut nachvollziehen, denn auch ich habe mich einmal gefragt, ob ein fester Internetanschluss noch sinnvoll ist, wenn Mobilfunktarife sehr große Datenmengen enthalten.
In der Praxis habe ich jedoch einen wichtigen Unterschied festgestellt.
Wenn man über längere Zeit aus der Ferne an einem Computer arbeitet, ist eine stabile kabelgebundene Verbindung weiterhin deutlich angenehmer.
Selbst in einer Großstadt kann eine Mobilfunkverbindung beeinträchtigt werden durch:
- Schwankungen;
- Verbindungsabbrüche;
- sinkende Übertragungsraten;
- Netzwechsel.
Auch eine WLAN-Verbindung kann unterbrochen werden.
Wenn eine Fernwartung mehrere Stunden dauert, werden diese kleinen Schwierigkeiten schnell zu einem ernsthaften Problem.
Zusätzlich musste die Verfügbarkeit der betreffenden Person berücksichtigt werden:
- Wann kann ich die Arbeiten durchführen?
- Wann kann ich mich verbinden?
- Bleibt der Computer eingeschaltet?
- Bleibt die Verbindung stabil?
- Wie lange könnte ein Vorgang dauern?
Computerwartung aus der Ferne besteht daher nicht nur aus technischen Befehlen.
Ein System, das sich auf normalem Weg kaum noch reparieren ließ
Das System befand sich in einem besonders schlechten Zustand.
Bestimmte Updates funktionierten nicht mehr.
Einige Systemdateien schienen zu fehlen.
Selbst alltägliche Funktionen wie die Wiedergabe von Videos oder die korrekte Nutzung bestimmter Webdienste bereiteten Probleme.
Wir mussten verstehen, wie Windows in diesen Zustand geraten war.
Mehrere Reparaturversuche waren erforderlich.
Das Ziel bestand keinesfalls darin, gedankenlos alles zu löschen.
Wir wollten möglichst erhalten:
- persönliche Dateien;
- Programme;
- Einstellungen;
- die bestehende Arbeitsumgebung.
Eine klassische Zurücksetzung unter Beibehaltung der notwendigen Elemente funktionierte nicht.
Das System weigerte sich schlicht, in einen normalen Zustand zurückzukehren.
Stundenlange Prompts, Recherchen und Diagnosen
An diesem Punkt hat mir die künstliche Intelligenz wirklich geholfen.
Es waren viele Stunden Recherche, Prompt-Arbeit, Diagnose und Vorbereitung nötig.
Schließlich entwickelten wir eine Strategie, mit der sich die für die Systemreparatur erforderlichen Bestandteile rekonstruieren ließen.
Ein zusätzliches Problem bestand darin, dass die betreffende Windows-Version in ihrer ursprünglichen Form nicht mehr ohne Weiteres verfügbar war.
Deshalb mussten wir eine an die konkrete Situation angepasste Reparaturlösung zusammenstellen.
Auf die technischsten Einzelheiten verzichte ich hier bewusst.
Entscheidend ist nicht die genaue Abfolge der Befehle.
Entscheidend ist das Ergebnis.
Windows reparieren, ohne die Arbeitsumgebung zu löschen
Schließlich gelang es mir, Windows neu zu installieren und zu reparieren und dabei die erforderlichen Dateien, Einstellungen und Anwendungen zu behalten.
Von diesem Zeitpunkt an wurde alles wesentlich einfacher.
Mehrere Versionen des Systems mussten anschließend noch aktualisiert werden.
Manche Aktualisierungen sollten schrittweise erfolgen, anstatt mehrere Entwicklungsstufen auf einmal zu überspringen.
Sobald man wieder über ein hinreichend gesundes System verfügt, wird die Wartung deutlich konventioneller.
Genau darin liegt der Unterschied.
Ein regelmäßig gepflegter Computer lässt sich viel leichter warten als ein System, auf dem sich die Probleme mehrerer Jahre angesammelt haben.
Zwei oder drei Jahre Wartungsrückstand in einer Woche aufgeholt
Insgesamt habe ich ungefähr eine Woche mit diesem Gerät verbracht.
In dieser Woche ließ sich nach meiner Einschätzung ein Wartungsrückstand von zwei bis drei Jahren aufholen.
Für meine erste Erfahrung in diesem Umfang mit einem derart beeinträchtigten Rechner finde ich das Ergebnis bemerkenswert.
Und ich kann es deutlich sagen:
Ohne künstliche Intelligenz hätte ich dieses Problem meiner Meinung nach nicht auf diese Weise lösen können.
Das bedeutet nicht, dass die KI alles allein erledigt hat.
Es war notwendig:
- zu analysieren;
- zu testen;
- Fehlschläge zu verstehen;
- die Strategie zu ändern;
- Ergebnisse zu überprüfen;
- von Neuem zu beginnen;
- das beizubehalten, was funktionierte.
Vor allem ermöglichte die KI, sehr viel technisches Wissen zu erschließen und schrittweise auf das reale Problem anzuwenden.
Jetzt experimentiere ich mit Codex auf einem Smartphone
Nachdem diese Arbeit abgeschlossen war, interessierte ich mich für ein weiteres Thema.
Was lässt sich mit einem solchen Werkzeug direkt auf einem Smartphone erledigen?
Deshalb begann ich, Codex auf meinem beruflich genutzten Smartphone zu testen.
Das ist natürlich nicht dasselbe, wie ChatGPT einfach in einem Browser zu öffnen.
Man muss technische Werkzeuge installieren und verwenden können, die nicht unbedingt direkt im Play Store oder App Store angeboten werden.
Dafür sind weiterhin gewisse Kenntnisse erforderlich.
Aber genau mein Ziel besteht darin, zu verstehen, was inzwischen möglich wird.
Ich möchte mein Smartphone untersuchen, um herauszufinden:
- was ich analysieren kann;
- was ich verbessern kann;
- was ich automatisieren kann;
- was ich testen kann;
- und welche Dienstleistungen sich später möglicherweise aus der Ferne erbringen lassen.
Smartphone, Computer, Tablet: Wir alle haben dasselbe Organisationsproblem
Diese Überlegung geht letztlich weit über die reine Wartung hinaus.
Heute besitzt nahezu jeder Dateien, die überall verteilt sind.
Dazu gehören:
- Inhalte auf dem Smartphone;
- Inhalte auf dem Computer;
- Backups;
- Fotos;
- Dokumente;
- verschiedene E-Mail-Adressen;
- Online-Konten;
- Dateien, die man nicht mehr wiederfindet.
Und, um es deutlich zu sagen: Das wird schnell ziemlich unübersichtlich.
Wie lassen sich die Daten wiederherstellen?
Wie verbindet man die verschiedenen Geräte?
Wie ordnet man Dokumente richtig?
Wie erkennt man, was bereits vorhanden ist?
Wie findet man Jahre später eine bestimmte Information wieder?
All das ist letztlich eine echte Aufgabe der digitalen Organisation.
In diesem Bereich könnte künstliche Intelligenz besonders nützlich werden.
Die Nutzung von Codex bringt auch Risiken mit sich
Es gibt jedoch eine wichtige Grenze.
Mit Werkzeugen, die Befehle direkt ausführen können, lassen sich auch Fehler machen.
Wenn eine Anfrage schlecht formuliert ist, die ursprüngliche Überlegung nicht stimmt oder eine Maßnahme ausgeführt wird, ohne ihre Folgen ausreichend zu prüfen, können Probleme entstehen.
Natürlich ist nicht alles erlaubt oder technisch machbar. Das bedeutet aber nicht, dass Fehler ausgeschlossen sind.
Deshalb brauchen wir weiterhin:
- Regeln;
- Backups;
- Kontrollen;
- Grenzen;
- menschliche Freigaben, wenn sie erforderlich sind.
Je leistungsfähiger ein Werkzeug ist, desto wichtiger ist es, den Rahmen seiner Nutzung zu verstehen.
Neue Generationen werden wahrscheinlich noch viel weiter gehen
Damit komme ich zu meiner Ausgangsfrage zurück.
Ich weiß nicht, was junge Menschen, die bereits im Umgang mit künstlicher Intelligenz ausgebildet wurden, über all diese Experimente denken.
Ich bin überzeugt, dass einige von ihnen schon heute sehr viel weiter gehen.
Manche können Werkzeuge von ihrem Smartphone aus allein durch Sprache steuern.
Andere sind in der Lage, mobile Anwendungen äußerst schnell zu entwickeln.
Das sind Bereiche, die ich persönlich weiterhin erforsche.
Mit den Werkzeugen und der Erfahrung, über die ich derzeit verfüge, kann ich bestimmte Websites und Webanwendungen bereits innerhalb von vierundzwanzig bis achtundvierzig Stunden erstellen, sofern das Projekt ausreichend vorbereitet wurde.
Was noch vor wenigen Jahren wesentlich mehr Zeit erfordert hätte, wird damit deutlich schneller zugänglich.
Zwei Herangehensweisen an künstliche Intelligenz
Zusammenfassend erkenne ich erneut zwei mögliche Herangehensweisen.
1. Der technische Ansatz
Man lernt, die Werkzeuge zu verstehen.
Man arbeitet mit:
- Systemen;
- Code;
- Befehlen;
- Servern;
- Dateien;
- Automatisierungen;
- Verbindungen zwischen Diensten.
Dieser Ansatz erfordert mehr Wissen und Lernaufwand.
Im Gegenzug versteht man in der Regel besser, was man tut, und behält mehr Kontrolle.
2. Der funktionale Ansatz
Die zweite Möglichkeit besteht darin, bereits fertige Anwendungen zu verwenden.
Sie können mitunter einen großen Teil der Arbeit erledigen, ohne dass ebenso viele technische Kenntnisse erforderlich sind.
Diese Einfachheit hat jedoch häufig ihren Preis:
- mehr KI-Guthaben;
- mehr Abonnements;
- bestimmte Einschränkungen;
- Abhängigkeit von der Plattform;
- mitunter eine Website oder Anwendung, die man nicht vollständig kontrolliert;
- wiederkehrende Wartungs- oder Betriebskosten.
Keiner der beiden Ansätze ist automatisch besser als der andere.
Alles hängt davon ab, was man erreichen möchte, wie viel Zeit zur Verfügung steht, welche Kenntnisse man besitzt und welches Budget vorhanden ist.
Am Ende zählt nicht nur das Werkzeug
Künstliche Intelligenz entwickelt sich extrem schnell.
Sie ermöglicht bereits Dinge, die mir noch vor wenigen Jahren sehr kompliziert erschienen wären.
Meine bisherigen Erfahrungen führen mich jedoch zu einer recht einfachen Schlussfolgerung:
Künstliche Intelligenz beseitigt die Informatik nicht. Sie ermöglicht uns, das über Jahrzehnte angesammelte Wissen der Informatik auf eine andere Weise zu nutzen.
Es gibt außergewöhnliche neue Werkzeuge.
Es gibt zugleich alte Methoden, die weiterhin äußerst wirksam sind.
Häufig müssen wir beides miteinander verbinden.
KI kann dabei helfen, einen Computer zu reparieren, Tausende Dateien zu organisieren, eine Anwendung zu entwickeln, eine Website zu erstellen oder ein Smartphone zu analysieren.
Wir müssen jedoch immer von einem tatsächlichen Bedarf ausgehen, das Problem untersuchen und das gewünschte Ergebnis vorbereiten.
Wahrscheinlich liegt genau darin die eigentliche Veränderung unserer Zeit.
Wir verwenden Computer nicht mehr nur.
Wir beginnen, mit ihnen zu sprechen und sie zu bitten, Informationen zu untersuchen, zu organisieren und einen Teil der Computerarbeit gemeinsam mit uns auszuführen.