Ich importiere Wikidata auf meinen Server (ein kompletter Import dauert etwa 15 Tage), um ein Wissensfundament aufzubauen, diesen mehrsprachigen Blog zu bereichern und moderne, ultraschnelle Webanwendungen zu entwickeln – mit Hilfe von KI.
Ich rekonstruiere die Wikipedia-Datenbank auf meinem Server, um diesen Blog zu erweitern und Web-Apps zu bauen
Wikidata auf dem eigenen Webspace importieren: ein ambitioniertes, konkretes Projekt, das heute machbar wird
Seit einiger Zeit arbeite ich an einem Projekt, das ich mir vor etwa zwanzig Jahren kaum hätte vorstellen können: die gesamte Wikidata-Datenbank auf meinem eigenen Webspace nachzubilden – also die Datenbank, die mit Wikipedia verbunden ist – um diesen mehrsprachigen Blog damit zu bereichern und langfristig moderne, schnelle und nützliche Webanwendungen zu entwickeln.
So formuliert klingt das riesig. Und das ist es auch. Es geht um einen gigantischen Datensatz: weltweit, mehrsprachig, strukturiert und frei zugänglich.
Genau das macht das Projekt so spannend.
Wir leben in einer Zeit, in der Ressourcen, die früher sehr großen Strukturen vorbehalten waren, nach und nach für Selbstständige, kleine Unternehmen, motivierte Entwicklerinnen und Entwickler und für Profile zugänglich werden, die mit Kompetenzen, Neugier, Methode – und inzwischen auch mit Hilfe künstlicher Intelligenz – vorankommen.
In meinem Fall ist dieses Projekt Teil einer größeren Vision: eine Verbindung zwischen Informatik, Marketing, Informationstechnologie und persönlicher Entwicklung herzustellen – über einen Blog, digitale Werkzeuge und Webanwendungen, die Sinn ergeben.
Wikidata – die Datenbank hinter Wikipedia – im Maßstab eines persönlichen Projekts
Wikidata ist, einfach gesagt, die strukturierte Datenbank des Wikipedia-Ökosystems. Sie ist ein Wissensfundament, das Begriffe, Entitäten, Sprachen, Eigenschaften und Beziehungen in kolossalem Maßstab miteinander verknüpft.
Wenn man sich anschaut, was das tatsächlich bedeutet, versteht man sofort: Wir sprechen nicht von einer kleinen Arbeitsdatei oder einer gewöhnlichen Datenbank.
Wir sprechen von einem Bestand, der – verglichen nach „geistigem Volumen“ – dem Äquivalent von zigtausenden Büchern entspricht, etwa 150.000 Büchern mit 500 Seiten im Jahr 2026. Allein die komprimierte Datei ist beeindruckend groß. Und sobald sie entpackt, importiert, strukturiert, verarbeitet und nutzbar gemacht ist, betritt man eine andere Dimension.
Das ist auch der Grund, warum das Projekt fasziniert: Es ist nicht nur eine Datenbank – es ist ein globales Wissensvorkommen.
Ein Import, der fünfzehn Tage dauert: die technische Realität hinter der Ambition
Solche Projekte entstehen nicht in wenigen Minuten. Aktuell ist der vollständige Import von Wikidata auf meinem Webspace ein Prozess, der ungefähr fünfzehn Tage dauert.
Das ist kein Gadget. Kein magischer Klick. Es ist eine echte technische Baustelle.
Man muss die Daten herunterladen, vorbereiten, importieren, strukturieren, die Verarbeitung überwachen, Speicher verwalten, Performance-Grenzen antizipieren – und von Anfang an über den nächsten Schritt nachdenken: Wie hält man die Datenbank aktuell, ohne jedes Mal alles neu aufzubauen?
Das ist übrigens eine der großen Fragen des Projekts.
Einmal importieren ist das eine.
Eine Datenbank aktuell zu halten, ohne ständig einen fünfzehntägigen Prozess neu zu starten, ist etwas anderes.
Dahinter steckt eine ganze Logik von Aktualisierung, Inkrementen, Synchronisation und Architektur.
Aber noch vor diesem Schritt motiviert mich vor allem der spätere Nutzen.
Warum Wikidata auf meinem Server nachbilden?
Die zentrale Frage lautet nicht nur: Geht das? Die echte Frage ist: Was kann man damit intelligent anfangen?
In meinem Fall ist die Antwort zweigeteilt.
Erstens möchte ich diesen mehrsprachigen Blog bereichern. Zweitens möchte ich ultraschnelle Webanwendungen entwickeln – auf Basis einer riesigen Datenmenge, aber mit präzisen und verwertbaren Ergebnissen.
Diesen mehrsprachigen Blog habe ich bereits über mehrere Monate aufgebaut.
Das hat Zeit, Energie, Reflexion und viel Arbeit gekostet.
Der Blog folgt einer Logik überarbeiteter Artikel: strukturiert, angereichert und so gedacht, dass sie nützlich sind, interessant – manchmal sogar fesselnd.
Die Idee ist also nicht, Informationen hinzuzufügen, nur um Informationen hinzuzufügen.
Die Idee ist, Wikidata als hochwertigen Rohstoff zu nutzen, um Inhalte besser zu strukturieren, zu kontextualisieren, zu ergänzen und zu vertiefen.
Mit anderen Worten: Ich will Leserinnen und Leser nicht mit Daten erschlagen.
Ich will die Qualität dieses Blogs erhöhen.
Einen mehrsprachigen Blog mit Wikidata und künstlicher Intelligenz anreichern
Dieser Blog ist mehrsprachig. Das ist ein sehr wichtiger Punkt. Er folgt nicht nur einer lokalen oder monolingualen Logik. Er ist auf mehrere Sprachen und kulturelle Räume ausgerichtet.
Das ist auch ein Hauptgrund, warum Wikidata mich so interessiert: Die Datenbank selbst ist mehrsprachig.
Das eröffnet sehr starke Möglichkeiten. Man kann sich vorstellen:
- Artikel mit konsistenten Daten von einer Sprache zur anderen anzureichern;
- Begriffe über mehrere Sprachmärkte hinweg zu verknüpfen;
- die semantische Qualität bestehender Inhalte zu verbessern;
- reichere, stärker strukturierte Seiten zu entwerfen, die besser miteinander vernetzt sind;
- Brücken zwischen Wissen, Anwendungen, Branchen und Zielgruppen zu bauen.
Ich starte oft mit Ideen, Notizen, Audioinhalten und persönlichen Reflexionen, die ich dann mit Hilfe von KI überarbeite, um solidere Artikel zu erstellen – besser präsentiert, lesbarer und nützlicher.
Wikidata kann dann eine weitere Schicht hinzufügen: eine zusätzliche inhaltliche Tiefe für diesen Blog.
Genau diese Kombination interessiert mich:
- die humanistische Ausgangsidee;
- die Umformulierung und Strukturierung durch KI;
- und die informationelle Tiefe, die eine Datenbank wie Wikidata liefert.
Ultraschnelle Webanwendungen aus einer gigantischen Basis bauen
Das andere Ziel – ebenso wichtig – ist es, extrem schnelle Webanwendungen zu entwickeln, selbst wenn sie auf einer gigantischen Datenbank beruhen.
Viele Menschen glauben, dass eine sehr große Datenbasis zwangsläufig alles verlangsamt.
In Wahrheit hängt alles von Architektur, Indexierung, den gezielten Use Cases und dem Produktansatz ab.
Man kann sehr wohl Werkzeuge bauen, die auf einer riesigen Basis schnelle und präzise Ergebnisse liefern.
Genau das macht dieses Projekt so vielversprechend: Wikidata kann als Fundament für originelle Webprodukte dienen – kostenlos oder mit kostenpflichtigen, weiterführenden Angeboten.
Ich denke bereits über mehrere Modelle nach.
Zum Beispiel:
- einen sehr nützlichen kostenlosen Zugang anbieten, um Nutzerinnen und Nutzer anzuziehen;
- danach erweiterte Funktionen monetarisieren;
- oder spezialisierte Dienste für professionelle Anwendungsfälle entwickeln;
- oder sektorbezogene, mehrsprachige, schnelle, moderne Tools bauen, die auf Smartphone, Computer und im Web funktionieren.
Die Grundidee ist einfach: von einer freien, gigantischen Basis ausgehen, um konkrete Nutzungen zu schaffen.
Ein Modell inspiriert vom modernen Web: erst kostenlos, dann Premium
Ich finde den Ansatz sehr interessant, zunächst eine starke kostenlose Basis anzubieten und anschließend kostenpflichtige Optionen für weiterführende Nutzungen zu entwickeln.
Dieses Modell hat sich vielfach bewährt. Viele große digitale Dienste haben ihr Wachstum so aufgebaut.
Man startet kostenlos, erkennt den Wert, entwickelt eine Nutzung – und bietet dann fortgeschrittene Angebote denen an, die sie wirklich brauchen.
Das ist vermutlich einer der realistischsten Wege für Webanwendungen, die auf Wikidata aufbauen.
Ein kostenloses Angebot kann bereits sehr leistungsstark sein.
Danach kann man – je nach Bedarf – etwa Folgendes denken:
- Fortgeschrittene Pakete;
- professionelle Nutzungen;
- stärkeres Processing;
- Exports;
- Analyse-Tools;
- angereicherte Suchmaschinen;
- oder spezialisierte Interfaces.
Wichtig ist, etwas wirklich Nützliches zu bauen.
Künstliche Intelligenz macht solche Projekte deutlich zugänglicher
Man muss ehrlich sein: ohne künstliche Intelligenz wäre dieses Projekt allein viel schwerer zu starten.
Ich komme aus der Softwareentwicklung, aber wie viele Menschen habe ich nicht mein ganzes Leben darin verbracht, in jedem traditionellen akademischen Rahmen zu glänzen.
Trotzdem verändert KI heute die Art zu arbeiten grundlegend.
Sie ermöglicht es, schneller voranzukommen, technische Probleme zu lösen, Ansätze zu strukturieren, Methoden zu finden, Code zu erzeugen, ihn zu verbessern, zu erklären – und Zeit zu gewinnen.
Dank KI konnte ich Wege identifizieren, Quellen finden, bestimmte Schritte verstehen, Manipulationen beschleunigen und bei diesem Projekt mit einer Effizienz vorankommen, die vor einigen Jahren deutlich schwerer erreichbar gewesen wäre.
Deshalb finde ich auch das Phänomen des Vibe Coding so interessant.
Vibe Coding: mit Textanfragen coden statt klassisch Zeile für Zeile
Der Begriff mag ein Lächeln auslösen, aber er beschreibt eine sehr aktuelle Realität: gut formulierte Textanfragen zu nutzen, um durch KI Softwarecode und Anwendungen erzeugen zu lassen.
Mit anderen Worten: Man codet nicht mehr nur Zeile für Zeile in einer klassischen Programmierlogik.
Man entwirft, beschreibt, strukturiert, verkettet Prompts, verfeinert, korrigiert, steuert.
Zentral werden dann:
- Wortwahl;
- Klarheit;
- Logik;
- die Fähigkeit, präzise Anforderungen zu formulieren;
- und eine kohärente Abfolge der Instruktionen.
Das ersetzt nicht das Verständnis.
Im Gegenteil.
Aber es verändert die Art, wie wir Software oder Webanwendungen entwickeln, tiefgreifend.
Mit genügend Methode, Sprache, Struktur und Präzision wird es heute möglich, alleine Dinge zu schaffen, die früher Teams, höhere Budgets oder jahrelange Spezialisierung erfordert hätten.
Mit einem vernünftigen Budget lassen sich heute Projekte starten, die früher Unternehmen vorbehalten waren
Das ist vielleicht einer der wichtigsten Punkte meiner Erklärung: Solche Projekte werden mit einem sehr vernünftigen Budget möglich – vorausgesetzt, man hat ein Mindestmaß an Kompetenzen, einen guten Ansatz, Ausdauer und die richtigen Werkzeuge.
Noch vor wenigen Jahren war es vor allem Sache großer Strukturen, eine Datenbank vom Kaliber Wikidata herunterzuladen, zu speichern, zu verarbeiten und auszuwerten.
Heute verändern sinkende Speicherkosten, leistungsfähigere Maschinen, Hosting-Zugänge, freie Tools und KI die Lage grundlegend.
Zum Beispiel umfasst die komprimierte Wikidata-Datei etwa 150 GB.
Im Maßstab heutiger Hardware ist das nicht mehr so unzugänglich wie früher.
Ein moderner Computer mit mehreren Terabyte Speicher kann solche Daten ohne Weiteres aufnehmen – zumindest im komprimierten Zustand.
Natürlich erfordert die echte Nutzung mehr als nur das Herunterladen.
Aber die psychologische und technische Barriere ist nicht mehr dieselbe.
Genau das finde ich ermutigend: Was man für großen Strukturen reserviert hielt, wird für gut organisierte Selbstständige zugänglich.
Mein Ziel: Information strukturieren – nicht ohne Vision produzieren
Heute gibt es eine permanente Versuchung: schnell, überall, zu allen Themen mit KI zu produzieren – bis das Web mit wenig hilfreichen Inhalten gesättigt ist.
Das ist nicht mein Ziel.
Im Gegenteil: Ich möchte Ressourcen wie Wikidata vernünftig und strukturiert nutzen. Es geht nicht darum, mit einer riesigen Datenbank irgendetwas zu machen. Es geht darum, zu schaffen:
- besser organisierte Inhalte;
- relevante Werkzeuge;
- nützliche Verbindungen zwischen Information, Technologie und realer Nutzung;
- und Produkte, die wirklich helfen.
Ich erstelle lieber weniger – aber besser.
Ein kohärentes Bestehendes aufbauen.
Anreichern, was bereits Sinn hat.
Lösungen entwickeln, die sich anschließend sauber weiterentwickeln lassen.
Ein Projekt eingebettet in eine Unternehmensvision bis 2030
Dieses Projekt steht nicht isoliert.
Es ist Teil einer langfristigen Entwicklung.
Ich sehe es als strategische Grundlage für die Entwicklung meines Unternehmens bis 2030.
Keine kurzfristige Laune.
Kein Test ohne Zukunft.
Ein Fundament.
Mit einem Budget von etwa 500 Euro – erarbeitet durch Zeit, Mühe, Organisation, Sparen und einen schrittweisen Kompetenzaufbau – eröffne ich eine reale Möglichkeit, etwas Dauerhaftes aufzubauen.
Dieses Budget kann im Maßstab digitaler Innovation klein wirken.
Und doch reicht es aus, sehr ernsthafte Perspektiven anzustoßen.
Nicht jede und jeder hat sofort 500 Euro verfügbar.
Das sollte man realistisch im Blick behalten.
Wir sprechen oft über Vermögen, aber Vermögen bedeutet nicht zwangsläufig Liquidität.
Man kann einen Besitz, ein Haus oder gebundenen Wert haben, ohne 500 oder 1.000 Euro sofort mobilisieren zu können, um in ein Projekt zu investieren.
Deshalb nuanciere ich einfache Erzählungen über Reichtum: Entscheidend ist nicht nur, was man theoretisch „besitzt“, sondern auch, was man tatsächlich mobilisieren kann.
In meinem Fall ist dieses Budget nicht vom Himmel gefallen. Es ist das Ergebnis eines Weges, von Anstrengungen, Kompetenzen und einer Vision.
Warum ich auch an eine Rückkehr von Encarta denke
In dieser Reflexion steckt auch etwas Persönliches, fast Nostalgisches: Ich würde sehr gern eine Enzyklopädie wie Encarta zurückkommen sehen.
Ich kenne noch die Zeit, in der eine digitale Enzyklopädie auf mehreren CDs lag. Man wechselte die Disc, um Inhalte nachzuschlagen. Das war eine andere Ära der Informatik – aber die Idee war schon damals großartig: Wissen griffbereit machen.
Heute, im Zeitalter von Internet, Cloud und künstlicher Intelligenz, kann man sich fragen, was eine neue Version von Encarta werden könnte: vielleicht eine Online-Enzyklopädie, kontinuierlich aktualisiert, durch KI angereichert, besser strukturiert, stärker redaktionell geführt, pädagogischer – eventuell als Abo.
Warum hätte das Sinn, obwohl Wikipedia bereits existiert? Weil Wikipedias große Stärke für manche auch die große Schwäche ist: vollständige Offenheit. Diese Offenheit ist edel, nützlich, wertvoll. Ich spende selbst für Wikipedia, weil ich die Idee des freien Wissens sehr respektiere. Aber man kann auch ein ergänzendes Produkt denken, mit einem anderen Versprechen: stärker redaktionell, stärker geführt, stärker kuratiert, stärker pädagogisch.
Das wäre eine andere Form digitaler Enzyklopädie.
Zwischen Wikipedia, Google, KI und Web-Apps: eine neue Ära des Wissenszugangs
Was mich heute beeindruckt: Freies Wissen war noch nie so zugänglich.
Zwischen Wikipedia, Suchmaschinen, KI-Tools und Content-Plattformen kann eine motivierte Person schon jetzt enorm viel lernen, ohne ein Vermögen auszugeben. Selbst kostenlose Versionen großer Tools reichen oft aus, um im Alltag ein sehr interessantes Niveau an Kultur, Verständnis und Assistenz zu erreichen.
Natürlich wird ein Budget nützlich, wenn man sehr weit gehen will: ein Buch schreiben, massiv entwickeln, automatisieren, in großem Maßstab produzieren oder leistungsstärkere Tools starten. Aber der Einstieg ist nicht mehr vergleichbar mit dem vor zwanzig Jahren.
Genau dort positioniert sich mein Projekt: eine freie, massive, internationale Ressource nehmen, sie in meiner Umgebung deployen und daraus etwas Strukturiertes, Nützliches, Modernes und potenziell Monetarisierbares machen.
Was ich aus Wikidata bauen möchte
Ich behaupte nicht, dass ich schon alle Endprodukte festgelegt habe. Und das ist normal – ein Projekt dieser Größenordnung entsteht in Etappen.
Aber ich sehe schon mehrere mögliche Richtungen:
- diesen mehrsprachigen Blog stark anreichern;
- Webanwendungen für Exploration und Suche bauen;
- thematische oder branchenspezifische Tools denken;
- sehr nützliche kostenlose Grundlagen anbieten;
- danach kostenpflichtige fortgeschrittene Nutzungen entwickeln;
- originelle Produkte schaffen, wenig bekannt – vielleicht noch kaum gedacht;
- moderne Dienste bauen, zugänglich über Smartphone, Internet und Computer.
Am wichtigsten ist, nicht in alle Richtungen gleichzeitig zu gehen. Es braucht klare Ziele, ausreichende Versionen, simple aber solide Produkte – und dann Iteration.
Fazit: Wikidata auf dem eigenen Webspace nachbauen – eine ermutigende Perspektive, um einen Blog zu bereichern und moderne Tools zu schaffen
Die Wikipedia-Datenbank über Wikidata auf dem eigenen Webspace nachzubauen kann überdimensioniert wirken. Doch heute ist es ein realistisches Projekt für alle, die über ein vernünftiges Budget, echte Motivation, ein Mindestmaß an Kompetenzen und einen guten Einsatz künstlicher Intelligenz verfügen.
In meinem Fall hat das Projekt zwei sehr klare Ziele:
- diesen mehrsprachigen Blog mit einer globalen Wissensbasis anzureichern;
- moderne, schnelle und potenziell monetarisierbare Webanwendungen zu entwickeln.
Am stimulierendsten finde ich, dass diese Art von Ambition nicht mehr den ganz großen Unternehmen vorbehalten ist. Mit ein paar hundert Euro, kontinuierlicher Arbeit, einer strukturierten Herangehensweise und den heutigen Tools kann man die Grundlagen eines echten persönlichen und professionellen digitalen Ökosystems legen.
Und im Kern ist es genau das, was mich am meisten begeistert: eine freie, riesige, internationale Ressource nehmen und in konkreten Wert verwandeln – um zu informieren, zu strukturieren, zu vermitteln und aufzubauen.